Day 22: 分散式運算系統的溝通方式 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

DAY 22

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分散式資料處理，以Stream Computing為例系列第 22 篇

Day 22: 分散式運算系統的溝通方式

鐵人賽分散式系統

2014-10-20 21:16:12

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作業系統有兩種常用的inter-process communication方式：

Shared memory: 當做白板來交換資料，缺點是很多人用的話要排隊(lock)，效率不好。所以現在也演進出一些比較高效的共享方式，像是樂觀鎖、多版本控制等，但這些都有額外的overhead
Message passing: 所有process間都透過訊息的方式來交換資料，缺點就是Day 7講的，會缺乏global order。

在分散式運算系統也是一樣，如果一個運算的結果需要跟其他節點共享的話，那也需要透過每些溝通方式來達成。基本的思路也是上面這兩種。

Shared data store: 找一個大家都能access到的data store來存資料，這個data store可能是某種分散式資料系統。
Peer Communication: 透過某些高效的通訊協定在各節點間交換訊息，通常是Non-blocking的通訊方式，而且還要用高效能的序列化框架。

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1064 組

團體組數

40 組

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